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《職場 ChatGPT 實戰入門:從 Prompt 到 Workflow》(第二部)
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《職場 ChatGPT 實戰入門:從 Prompt 到 Workflow》(第二部)

“本課程包含人工智慧的應用。”“This course contains the use of artificial intelligence.”本課程為《職場 ChatGPT 實戰入門:從 Prompt 到 Workflow》系列之第二部你手上是不是也有很多 Excel 資料,卻常常不知道該從哪裡開始分析?主管可能丟給你一份 Excel,接著問:「這幾週到底做得怎麼樣?」「哪些商品最重要?」「哪裡出現異常?」「庫存到底夠不夠?」「下個月可能會怎麼發展?」「最後可以給我一份重點報告嗎?」很多人的問題不是沒有資料,而是資料很多,卻不知道如何把它變成可以支持決策的答案。這門課就是要帶你解決這個問題。你不需要先學會寫程式,也不用先背大量 Excel 函數。我們會從一份 Excel 原始資料開始,實際運用 ChatGPT 協助你理解資料、檢查資料品質、清理資料、進行營運分析、找出異常、分析商品貢獻與庫存風險,再進一步完成銷售預測、What-if 情境分析、商業圖表,最後把所有分析濃縮成主管真正看得懂的營運報告。這門課不是教你「把 Excel 丟給 AI 就結束」真正的資料分析,不只是得到一個答案。你還必須知道:這個數字是怎麼算出來的?資料裡的空值代表什麼?重複資料到底該不該刪?「八折」與「折扣率 20%」是不是同一件事?營收增加,是否代表毛利也變好?異常值是真的錯誤,還是值得進一步調查的商業訊號?庫存高於安全庫存,為什麼仍然可能缺貨?AI 做出的預測,到底準不準?主管看到的圖表與結論,有沒有真的受到原始資料支持?因此,這門課不只教你「讓 AI 算」,更重要的是教你建立一套可以檢查、可以追溯、可以解釋的 AI 數據分析流程。你將學會什麼?01|不會 Excel 函數,也能開始資料分析從最簡單的訂單資料開始,不先追求複雜模型,而是先學會把主管的問題轉換成可以分析的問題。你會了解為什麼「幫我完整分析這份 Excel」通常不是一個好問題,以及如何讓 ChatGPT 從資料中產生真正有決策價值的結果。02|讓 AI 先看懂 Excel在分析之前,先理解資料。你會學習如何判斷:一列資料到底代表什麼不同工作表扮演什麼角色欄位的資料型態是否正確日期格式是否一致哪些欄位存在空值哪些缺失會影響營收、客戶或其他分析資料的「粒度」是否適合你現在要回答的問題先讓 AI 看懂資料,再開始計算。03|資料清理:格式、日期、空值與重複資料資料清理不是單純把 Excel 變漂亮。你會學會區分:格式轉換與補充事實之間的差別。例如,把「680元」轉成數字 680,是格式處理;但不知道成交價時直接拿標準售價代替,就已經加入原始資料沒有提供的假設。課程會實際處理日期、折扣、品名、空值與重複資料,並建立清楚的清理規則,避免 AI 在你不知道的情況下「自行補答案」。04|營運分析:營收、毛利、成長、區域與商品資料整理完成之後,就開始回答主管真正關心的問題:我們到底做得好不好?你會從規模、品質與分布三個角度進行分析,包括營收、毛利、毛利率、目標達成、週別變化、商品、區域與通路等。同時學習辨別:達成率不等於成長率。也會理解為

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“本課程包含人工智慧的應用。”“This course contains the use of artificial intelligence.”本課程為《職場 ChatGPT 實戰入門:從 Prompt 到 Workflow》系列之第二部你手上是不是也有很多 Excel 資料,卻常常不知道該從哪裡開始分析?主管可能丟給你一份 Excel,接著問:「這幾週到底做得怎麼樣?」「哪些商品最重要?」「哪裡出現異常?」「庫存到底夠不夠?」「下個月可能會怎麼發展?」「最後可以給我一份重點報告嗎?」很多人的問題不是沒有資料,而是資料很多,卻不知道如何把它變成可以支持決策的答案。這門課就是要帶你解決這個問題。你不需要先學會寫程式,也不用先背大量 Excel 函數。我們會從一份 Excel 原始資料開始,實際運用 ChatGPT 協助你理解資料、檢查資料品質、清理資料、進行營運分析、找出異常、分析商品貢獻與庫存風險,再進一步完成銷售預測、What-if 情境分析、商業圖表,最後把所有分析濃縮成主管真正看得懂的營運報告。這門課不是教你「把 Excel 丟給 AI 就結束」真正的資料分析,不只是得到一個答案。你還必須知道:這個數字是怎麼算出來的?資料裡的空值代表什麼?重複資料到底該不該刪?「八折」與「折扣率 20%」是不是同一件事?營收增加,是否代表毛利也變好?異常值是真的錯誤,還是值得進一步調查的商業訊號?庫存高於安全庫存,為什麼仍然可能缺貨?AI 做出的預測,到底準不準?主管看到的圖表與結論,有沒有真的受到原始資料支持?因此,這門課不只教你「讓 AI 算」,更重要的是教你建立一套可以檢查、可以追溯、可以解釋的 AI 數據分析流程。你將學會什麼?01|不會 Excel 函數,也能開始資料分析從最簡單的訂單資料開始,不先追求複雜模型,而是先學會把主管的問題轉換成可以分析的問題。你會了解為什麼「幫我完整分析這份 Excel」通常不是一個好問題,以及如何讓 ChatGPT 從資料中產生真正有決策價值的結果。02|讓 AI 先看懂 Excel在分析之前,先理解資料。你會學習如何判斷:一列資料到底代表什麼不同工作表扮演什麼角色欄位的資料型態是否正確日期格式是否一致哪些欄位存在空值哪些缺失會影響營收、客戶或其他分析資料的「粒度」是否適合你現在要回答的問題先讓 AI 看懂資料,再開始計算。03|資料清理:格式、日期、空值與重複資料資料清理不是單純把 Excel 變漂亮。你會學會區分:格式轉換與補充事實之間的差別。例如,把「680元」轉成數字 680,是格式處理;但不知道成交價時直接拿標準售價代替,就已經加入原始資料沒有提供的假設。課程會實際處理日期、折扣、品名、空值與重複資料,並建立清楚的清理規則,避免 AI 在你不知道的情況下「自行補答案」。04|營運分析:營收、毛利、成長、區域與商品資料整理完成之後,就開始回答主管真正關心的問題:我們到底做得好不好?你會從規模、品質與分布三個角度進行分析,包括營收、毛利、毛利率、目標達成、週別變化、商品、區域與通路等。同時學習辨別:達成率不等於成長率。也會理解為

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