克劳德·艾尔

MCP协议实战：给大模型装上手和眼

大模型聊天很强，可一旦让它"真的去做点事""——查实时天气、读本地文件、调用公司系统——它就力不从心。因为模型只是""大脑""，它需要标准的""手""和""眼""去连接外部世界。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）正是整个 AI 行业正在采用的标准方案，已被 Claude、ChatGPT、VS Code、Cursor 等主流平台支持。这门课不讲零散概念，而是带你完整走完一条工程闭环：我们以一个天气服务为主线项目，从写第一个工具开始，逐步加入数据资源和可复用提示词，再把它部署成可远程访问的服务，加上标准 OAuth 2.1 授权，通过官方安全检查，最后发布到注册中心。课程基于 2026 年 7 月最新规范，并对新旧架构做对照讲解，让你既能用新写法，也看得懂老项目。每个代码集都提供起点版和完成版，零基础也能一步步跟做。学完本课程，你将能够：说清 MCP 解决的根本问题，理解 Host / Client / Server 三方架构与安全隔离看懂 JSON-RPC 协议消息与 2026 无状态新模型用 Python SDK 实现工具（Tools）、资源（Resources）、提示词（Prompts）三大原语独立构建、调试一个真实 MCP Server，让大模型调用外部 API完成 Streamable HTTP 远程部署，配置 OAuth 2.1 授权用官方安全清单防范 confused deputy、SSRF 等真实攻击，并把服务发布到 Registry拥有一个能写进简历、能在面试中讲清楚的完整项目适合人群：会一点 Python、想做 AI 应用开发的开发者计算机相关专业、希望系统掌握 MCP 的学生想从""会跑 Demo""进阶到""能做上线服务""的技术爱好者先修要求：了解 Python 函数与类、会基本命令行即可；不要求网络协议与机器学习基础。"