Web与数字分析

互联网数据分析全流程

大数据时代技术的更新促使管理这门看似复杂的学科变得简单和实用，更为重要的意义在于使管理者的“知其然”环节从经验主义的定性分析，进化成数据分析模型。无论是产品、运营抑或是市场的工作人员都应该逐步提升自身的数据意识。为此，三节课邀请到拥有多年数据分析经验的朱静芸老师为您结合实例做最鲜活的干货分享，让你系统认识数据分析，掌握数据分析的基本方法，并助你通过数据驱动业务增长。课程分为五大部分为你系统讲解：数据分析工作「流程」、数据「指标体系」搭建、数据分析「方法」、用户「标签」搭建、数据分析「工具」选择。课程首先通过实战案例，带你了解数据分析全流程，让你了解数据分析工作的全貌。帮助你从新的角度分析企业发展过程中出现的问题，并不断迭代优化出更适合你自己的工作方法。数据指标和指标体系部分，课程介绍了构建数据指标体系对企业业务增长的意义，手把手教你用「第一关键指标法」搭建指标体系，并且借助两个具体案例实际讲解「好」和「不好」的指标体系到底是什么样子。数据分析方法部分，老师分别介绍了经典的数据分析方法。常用的了解现状的方法有频数分析和趋势分析，互联网场景下留存分析和漏斗分析比较有效。通用的分析原因的方法有细分分析和对比分析，互联网场景下常用路径分析和归因分析。用户标签搭建部分，老师从标签体系的演变引入，介绍从静态标签、半动态标签到动态标签三个不同阶段中标签的特点，并用典型案例直观展现三类标签的逻辑。接着课程总结了企业需要做标签体系的两类原因和具体应用，并列举了车企、化妆品品牌、金融券商领域的应用案例。市面上的数据分析工具种类繁多，功能复杂，你是否会在日常工作中会感到困惑，这些多工具从何学起？在什么场景下该使用什么工具？这些困惑大多来自于我们对工具的理解往往只在功能本身，没有和背景、价值、场景结合起来。数据分析工具部分，课程从数据分析工具的定义与发展讲起，带你整整理解数据分析工具背后的理念；同时详细介绍了数据分析工具的分类，以及不同类型工具的使用场景与特色能力；通过具体的分析案例，讲解重点分析功能的使用方法，帮你快速、并且体系化的认知和学会使用数据分析工具。希望通过课程的学习，让你对互联网业务数据分析有全新的认识，真正做到数据驱动业务。